Jour 1 – Introduction & Bases de la collecte de données

Objectifs : Comprendre les fondamentaux de la collecte numérique et préparer un questionnaire optimisé.
Contenu :

Principes de la collecte numérique

Collecte papier vs collecte mobile

Avantages et limites

Workflow de gestion de données

Introduction à KoboToolbox et ODK

Présentation et différences entre Kobo et ODK

Terminologies clés (formulaire, serveur, soumission, projet)

Conception de questionnaires efficaces

Types de questions : choix unique, multiple, texte, nombre, date, GPS, média (photos/vidéos)

Logiques de saut (skip logic) et contraintes

Bonnes pratiques (clarté, pertinence, temps)

Atelier pratique

Création d’un questionnaire simple dans KoboToolbox

Test sur mobile (Android)

Exercice

Concevoir un mini-formulaire d’enquête de satisfaction

Jour 2 – KoboToolbox avancé & ODK Collect

Objectifs : Maîtriser les fonctions avancées et la collecte terrain.
Contenu :

Fonctionnalités avancées dans Kobo

Groupes et répétitions (repeat groups)

Validation de réponses

Utilisation des variables calculées

ODK Collect en pratique

Installation et configuration

Synchronisation avec un serveur (Kobo/ODK Aggregate)

Saisie en ligne et hors ligne

Gestion des données terrain

Sauvegarde et transmission sécurisée

Gestion des mises à jour du questionnaire

Atelier pratique

Déploiement d’un formulaire complet avec images et contraintes

Collecte de données en situation réelle

Exercice

Simulation de collecte de 10 enregistrements terrain

Jour 3 – Gestion et nettoyage de données

Objectifs : Savoir extraire, nettoyer et préparer les données pour analyse.
Contenu :

Exportation des données

Formats : XLS, CSV, JSON

Gestion des métadonnées

Nettoyage de données brutes

Identification et correction des erreurs

Gestion des valeurs manquantes et doublons

Standardisation des variables

Introduction à Excel pour le nettoyage

Filtres, tris, recherches

Formules de base pour correction (IF, TRIM, PROPER, REPLACE…)

Atelier pratique

Export Kobo → nettoyage dans Excel

Utilisation de Data Validation pour fiabiliser les saisies

Exercice

Nettoyer un fichier d’enquête avec 200 lignes

Jour 4 – Analyse avancée avec Excel

Objectifs : Maîtriser l’analyse statistique et la visualisation.
Contenu :

Fonctions avancées

RECHERCHEV / XLOOKUP

INDEX + EQUIV

SOMME.SI / SOMME.SI.ENS

NB.SI / NB.SI.ENS

Tableaux croisés dynamiques

Création et personnalisation

Segmentation et filtres

Visualisation de données

Graphiques dynamiques (barres, courbes, cartes)

Mise en forme conditionnelle avancée

Atelier pratique

Analyse d’une enquête sur 500 réponses

Création d’un tableau de bord Excel

Exercice

Produire un rapport visuel synthétique

Jour 5 – Projet final & automatisation

Objectifs : Appliquer toutes les compétences acquises à un projet complet.
Contenu :

Automatisation de tâches

Importation automatique des données Kobo/ODK dans Excel

Utilisation de Power Query pour mises à jour

Gestion des indicateurs

Calculs automatiques

Indicateurs de performance (KPI)

Projet de fin de formation

Conception d’un questionnaire complet

Collecte test sur terrain

Export, nettoyage, analyse et présentation

Présentation des travaux

Restitution des résultats par chaque groupe

Feedback des formateurs

Clôture

Évaluation des acquis

Remise d’attestations