Kinshasa

KADEA

Fiche de Poste

Formateur·rice Data Analyste - Kadea Academy

Kadea est une entreprise spécialisée dans la transformation digitale et l’innovation en République Démocratique du Congo. À travers ses deux pôles, Kadea Software et Kadea Academy, elle accompagne les organisations (institutions publiques, bailleurs de fonds, ONG, grandes entreprises) dans la conception et la mise en œuvre de solutions numériques adaptées à leurs besoins.

À travers ses bootcamps et programmes de formation professionnelle, Kadea Academy propose à la jeunesse congolaise et aux collaborateurs d’entreprises des parcours intensifs, pratiques et orientés projet, avec pour objectif l’insertion professionnelle et la montée en compétences sur des métiers en tension.

Dans ce contexte, Kadea Academy lance un parcours « Data Analyste » pour répondre aux besoins croissants des entreprises en analyse de données, aide à la décision et pilotage de la performance.

Missions

Le/La Formateur·rice Data Analyste conçoit et anime un programme intensif pour former des professionnels capables de collecter, transformer, analyser et visualiser des données afin de produire des tableaux de bord décisionnels utiles aux métiers (finance, commercial, RH, opérations, …). 

Le programme est axé sur des projets réels et sur l’employabilité immédiate des apprenants.

Responsabilités principales

1. Préparation pédagogique

1. Produire des supports de formation (cours, notebooks, briefs projets) en lien avec des datasets contextualisés en RDC et des problématiques métiers.
2. Définir des travaux pratiques et mini‑projets ainsi qu’un projet intégrateur allant de la définition du besoin à la réalisation du tableau de bord, avec critères de qualité (fraîcheur, complétude, lisibilité).
3. Construire un référentiel couvrant la collecte et l’automatisation de données (Power Query/ETL), la modélisation (schéma en étoile), l’analyse exploratoire (statistiques descriptives), la dataviz et la BI (Power BI ou Tableau), les bases de données et SQL, et l’éthique/gouvernance.

2. Animation des sessions

1. Animer des ateliers « apprendre en faisant » (démos en direct, code‑along, pair work) et encadrer la réalisation de dashboards répondant à des besoins réels.
2. Mettre en situation les apprenants : formulation des questions métiers et KPI, modélisation, calcul de mesures (DAX), filtres et narration, restitution orale.
3. Sensibiliser aux bonnes pratiques de qualité et de traçabilité des données, à la documentation, à l’éthique et à la conformité.

3. Accompagnement et évaluation

1. Suivre individuellement les apprenants (diagnostic de niveau, plans de renforcement) et les préparer aux soutenances et à la recherche d’alternance ou d’emploi (portfolios, présentation de projets).
2. Évaluer la progression tant sur les compétences techniques que sur la capacité à communiquer des insights et sur la valeur métier des livrables (utilité, lisibilité, actionnabilité).

4. Coordination et reporting

1. Coordonner avec l’équipe Kadea (logistique, qualité, planning) et proposer des améliorations continues.
2. Animer l’écosystème : organiser des interventions d’experts, revues ouvertes, mini‑datathons, et cas d’entreprise.

Profil recherché

Compétences essentielles

1. Expérience concrète en Data Analysis ou BI : recueil du besoin, préparation des données (ETL/Power Query), modélisation, conception de dashboards (Power BI ou Tableau) et data storytelling.
2. Maîtrise d’Excel avancé et de SQL (PostgreSQL, MySQL).
3. Connaissance pratique de Power BI (modèles, mesures, relations, publication) et notions de Python/pandas pour analyses reproductibles.
4. Compréhension des pratiques de gouvernance/éthique des données, de la documentation et du contrôle qualité.
5. Pédagogie pour adultes et expérience ou appétence pour l’animation de groupes hétérogènes.

Compétences souhaitées

Exposition à des cas d’usage métiers variés (finance, ventes, supply, RH).
Notions de machine learning léger (régression, classification), bases de DAX et de Python/ML.

Qualités personnelles

1. Pédagogie, patience et sens de l’écoute.
2. Adaptabilité à des contextes logistiques ou technologiques contraints.
3. Rigueur, ponctualité et sens de l’organisation.
4. Orientation résultats et engagement pour la montée en compétences des bénéficiaires.

Modalités de travail

1. Type de contrat : mission de consultant ou CDD (la durée dépendra du programme – généralement 9 mois).
2. Lieu : Kinshasa
3. Rémunération : selon le profile
4. Avantages : matériel et logiciels fournis, possibilité de certifications internes, participation à des conférences ou formations, cadre de travail collaboratif.

Candidature

Les candidat·e·s intéressé·e·s sont invité·e·s à soumettre leur candidature en remplissant le formulaire prévu à cet effet avant le 24 Novembre 2025.